특집 | 스마트 플랜트의 실현, ‘예지보전 기술’

2020년 11월호 기획특집


플랜트의 안정성과 가용성을 극대화시키고 자산을 최적화시키는 데는 예측 진단 기술이 중요한 역할을 한다. 플랜트 설비의 상태를 진단해 사고와 고장을 미리 예측하게 해주는 시스템은 이제 AI, 머신러닝, IIot 기술의 발달로 더욱 진화하고 있다. 예측적 유지보수는 플랜트 디지털 트랜스포메이션으로 나아가는 첫 걸음이기도 하다. 플랜트 예측 유지보수를 가능하게 최신 기술을 특집으로 엮었다.

 

1. 초소형 무선 진동 센서를 이용한 공장 전체의 설비 상태 감시 실현
– 순회 점검 설비 관리의 한계 해법, 장거리 무선 통신을 활용한 설비 감시 솔루션 –

2. 예측적 유지보수를 통한 스마트한 플랜트 운영
– 측정 계기 자가진단 및 검증, 모니터링이 가능한 하트비트 기술 –

3. 운전기록 모니터링에 의한 발전보일러용 고압 급수가열기 내부 튜브의 파손예측
– 초임계압 석탄 화력발전소의 고압 급수가열기 내부튜브 파손 사례 분석 –

4. 제조설비 상태 진단 알고리즘 기반의 공장 모니터링 시스템에 대한 연구
– 스마트 팩토리 효율적인 오류 탐지를 위한 설비 시뮬레이션 시스템 –

5. 업스트림 오일 및 가스에서의 디지털 트랜스포메이션